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Python 环境管理

Conda / Poetry / uv

适用环境：版本隔离 · 依赖管理 · 开箱即用

一键安装命令

Windows 10/11 自带 winget。按 Win + X 打开「终端(管理员)」，逐条粘贴执行。

winget install Python.Python.3.12

Miniconda

科学计算环境，包管理强，能装非 Python 依赖官方页 →

Poetry

现代依赖管理，锁版本，打包发布官方页 →

Rust 写的极速包管理器，比 pip 快 10-100 倍官方页 →

1装 uv（推荐）

powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" 之后用 uv 代替 pip，速度提升明显。

2创建虚拟环境

uv venv .venv 激活：.venv\Scripts\activate

3装依赖

uv pip install requests pandas 比 pip install 快得多。

4Conda 场景

需要装 CUDA、GDAL 这类非 Python 依赖时用 Conda 更省事： conda create -n myenv python=3.11 conda activate myenv

Q：pip 装包特别慢

A：换国内源：pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 或者直接用 uv。

Q：多个项目依赖冲突

A：每个项目建独立虚拟环境。绝对不要在全局环境装项目依赖。